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주간 거래에 필요한 도구 및 서비스.
하루 상인으로 시작하려면 여기에 필요한 것입니다.
일 무역은 당신의 일을 효과적으로하기 위해 당신이 일련의 도구와 서비스를 필요로합니다.
이미 필요한 도구 중 일부. 현대 거래는 전자 거래이므로 하루 거래자는 인터넷을 통해 금융 시장에 액세스합니다. 브로커에 전화해야 할 경우를 대비하여 전화를 가지고 인터넷에 액세스하고 거래를하려면 컴퓨터 또는 노트북이 필요합니다.
당신이 아직 가지고 있지 않을 수도있는 다른 도구들. 여기에는 직접 액세스 중개, 실시간 시장 데이터 및 거래 / 차트 플랫폼이 포함됩니다.
이러한 모든 도구와 서비스는 아래에서 자세히 설명되어 있으므로 필요한 것을 볼 수 있고 올바른 경로에서 일 무역 경력을 시작할 수 있습니다.
하드웨어와 소프트웨어.
다음 도구는 하드웨어 (예 : 컴퓨터), 소프트웨어 (예 : 소프트웨어) 및 기타 일일 거래에 필요한 실제 항목 (예 : 전화)입니다.
컴퓨터 또는 노트북 : 기술은 끊임없이 변화하고 있으므로 거래 소프트웨어를 실행하는 동안 지속적으로 지연되거나 충돌하거나 멈추지 않는 충분한 메모리와 프로세서가있는 컴퓨터를 사용해야합니다. . 두 대의 모니터가 있어야하지만, 필요는 없습니다. 전화 : 인터넷을 사용할 수없는 경우 브로커에게 문의하거나 온라인 지원이 필요합니다. 거래 할 때마다 유선 전화, 휴대 전화 또는 둘 다 사용할 수 있습니다. 전화 할 필요가있을 경우를 대비하여 브로커의 전화 번호를 휴대 전화에 프로그래밍하십시오. 인터넷에 연결되어 있지 않거나 컴퓨터가 고장난 경우 전화 번호를 찾을 수 없을 수도 있습니다. 트레이딩 / 차트 소프트웨어 : 대부분의 브로커 (아래에서 설명 함)는 거래자가 금융 자산의 가격 차트를 거래하고 모니터하는 데 사용할 수있는 다양한 소프트웨어 옵션을 제공합니다. 데이 트레이더들은 틱 차트와 타임 차트 (1 분, 5 분, 매시간 등)를 볼 수있는 옵션을 통해 가격 차트를 쉽게 끌어 올 수있는 거래 소프트웨어를 사용하고자합니다. 다른 소프트웨어는 다양한 유형의 거래자를 위해 설계되었습니다. 데이 트레이더는 중복되거나 불필요한 단계가없이 신속하게 거래를 할 수있는 소프트웨어가 필요합니다. NinjaTrader는 거래 및 차트 작성이 가능한 인기있는 소프트웨어입니다. 그러나 모든 브로커가 모든 거래 플랫폼을 지원하는 것은 아니므로, 당신이 좋아하는 브로커를 찾는 것과 (아래에서 논의 할) 당신이 좋아하는 트레이딩 소프트웨어를 찾는 것 사이에는 균형 잡힌 행동이 있습니다.
다음 도구는 하루 거래에 필요한 서비스 (예 : 인터넷 액세스)입니다.
인터넷 액세스 : 귀하의 인터넷은 웹 페이지를 즉시로드 할 수있을만큼 빠릅니다. 그렇게 할 수 없다면 인터넷 연결이 낮일 수 있습니다. 자산 거래가 진행됨에 따라 매일 하루에 수천 개의 데이터 포인트가 컴퓨터로 스트리밍됩니다. 귀하의 인터넷은 그 상수 데이터의 흐름을 따라 잡아야합니다. 컴퓨터가 너무 느려 데이터를 처리 할 수없는 경우 지연이 발생합니다. 지연은 최신 데이터 대신 오래된 데이터를 수신하는 경우입니다. 기본적으로 데이터 백 로그가 있으며 현재 가격을 볼 수 없습니다. 인터넷 서비스 제공 업체가 제공하는 다양한 인터넷 속도를 테스트하십시오. 빠른 웹 페이지로드 시간을 제공하며 거래 소프트웨어가 지연되지 않도록 선택하십시오. 백업 인터넷 액세스 : 서비스 중단이 때때로 발생합니다. 이상적으로는 인터넷 서비스 중단이 발생하면 거래 플랫폼에 액세스 할 수 있어야합니다. 이를 수행하는 편리한 방법은 모바일 데이터 플랜을 통해 인터넷에 액세스 할 수있는 스마트 폰을 사용하는 것입니다. 모바일 데이터 요금제는 인터넷 서비스 제공 업체가 아닌 다른 회사에서 제공해야합니다. 이렇게하면 정상적인 인터넷이 다운되면 스마트 폰 모바일 플랜을 통해 인터넷과 브로커에 액세스 할 수 있습니다. 일 무역 중개업 : 일 무역에 당신은 중개인 - 당신의 무역을 시설하는 회사가 필요합니다. 모든 중개인이 동등하게 만들어지는 것은 아니며, 일부 중개업자는 다른 중개인보다 더 많은 것을 제공합니다. 하루 상인은 많은 거래를합니다. 즉, 낮은 수수료를 제공하는 브로커와 하루 거래에 잘 작동하는 거래 소프트웨어가 필요합니다. 주요 은행은 중개 서비스를 제공하지만 일반적으로 커미션이 높기 때문에 데이 트레이더에게 맞춤형 솔루션을 제공하지 않습니다. 따라서 낮기는하지만 규제를받는 중개인은 낮 거래자에게 권장됩니다. 당신이 사용하기를 좋아하는 거래 소프트웨어를 가지고 있다면, 그 거래자가 그 소프트웨어를 사용할 수있게 해주는 중개인을 찾으십시오. 그러면 조사하고 선택할 브로커의 수를 줄일 수 있습니다. 시장 데이터 : 거래는 거래하는 자산 및 시장의 가격 이동에 의해 생성되는 일정한 금융 데이터 흐름을 필요로합니다. 브로커는 시장 데이터를 제공하지만 원하는 데이터 유형을 요청해야합니다. 주식 거래를 원하면 주식 시장 데이터가 필요합니다. 예를 들어, NYSE 및 / 또는 NASDAQ 증권 거래소에 대한 데이터를 원하는지 그리고 레벨 II 데이터를보고 싶은지 여부를 지정해야합니다. 선물 거래를하는 경우 거래중인 계약을 지정해야 특정 계약에 대한 가격 정보를 볼 수 있습니다. 많은 브로커가 주식 및 선물 시장 데이터를 지불하므로 필요한 데이터 만 구독하면됩니다. 일부 중개인은 무료로 모든 시장 데이터를 제공하지만 일반적으로 수수료가 더 높습니다. Forex 중개인은 일반적으로 모든 외환 쌍에 대한 데이터를 무료로 제공하므로 가격 데이터를보기 위해 차트를 열면됩니다.
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주간 거래 도구 및 서비스에 대한 최종 단어.
이들은 당신이 하루 거래에 필요한 기본적인 도구입니다. 신뢰할 수 있고 빠른 컴퓨터 또는 노트북은 전화 및 거래 / 차트 작성 소프트웨어와 함께 필수 항목입니다. 또한 빠르고 안정적인 인터넷 연결이 필요합니다. 백업 인터넷 소스로 사용할 수있는 모바일 데이터 요금제로 스마트 폰을 구입하는 것도 고려하십시오. 당신이 좋아하는 중개인을 찾으십시오. 그것은 규제를 받고, 낮은 수수료를 제공하며, 원하는 트레이딩 / 차트 소프트웨어를 제공합니다. 일단 모든 것이 완료되면 거래 할 시장에 따라 원하는 시장 데이터에 가입하십시오.
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2017 년 9 월 7 일 Michael Halls-Moore
제가 자주 묻는 한 가지 질문은 양적 거래 연구 및 구현에 사용할 운영 체제입니다.
이 기사의 글을 쓰고있는 시점에서의 짧은 대답은 Ubuntu 16.04 LTS Linux를 사용해야하는 심각한 / 수학적 퀀트 트레이딩 연구 (기계 학습 / 심층 학습)를 수행하고자하는 경우입니다. 로컬 리서치 머신 및 라이브 거래 VPS 또는 이와 동등한 서버 버전. 이러한 형태의 연구를 수행하는 데 필요한 최첨단 라이브러리의 문제점을 피하는 것이 가장 직접적인 방법입니다.
그러나 우분투 / 리눅스는 Windows가 가정과 현대 사무 환경 모두에서 여전히 운영 체제의 사실상의 선택이기 때문에 많은 사람들에게 익숙하지 않을 수 있습니다.
가능한 목표가 프로그래밍 책 스택을 읽는 것보다 양적 거래 전략을 연구하고 개발하는 데 많은 시간을 투자하는 것이므로 새로운 운영 체제와 관련 명령 줄 인터페이스 (CLI)를 배우는 것이 가치있는 일입니까?
분명히 이것은 귀하의 상황, 선호하는 거래 방법, 선택한 언어의 코딩 및 모델의 복잡성에 달려 있습니다. 우분투 / 리눅스와 CLI를 배우는 것이 당신의 퀀트 경력에 엄청난 배당금을 지불 할 것이라는 더 복잡한 파이썬 지향 과학 / 양적 연구의 대부분을 주장하고 싶습니다.
이제 퀀트 트레이딩 연구에서 사용되는 세 가지 주요 운영 체제에 대해 살펴 보겠습니다.
Microsoft Windows.
Microsoft Windows 란 무엇입니까?
필자는이 기사의 목적에 따라 거의 모든 독자가 Windows에 대해 잘 알고 있으므로 아래에서 고려해야 할 다른 두 운영 체제와 달리 여기에 무엇이 있는지 설명 할 필요가 없다고 생각합니다!
왜 퀀트 거래에 유리합니까?
Windows는 일반적으로 쉽게 사용할 수 있습니다 (대부분의 새 컴퓨터는 기본 운영 체제로 제공됩니다). 소매 퀀트 거래 GUI 기반 소프트웨어의 대부분은 Windows 용으로 만 작성되었습니다. 이것만으로도 퀀트 거래의 많은 부분에서 매우 강력한 경쟁자가됩니다.
과거 Windows는 요즘 Windows NT 커널에서 빌드 된 새로운 버전의 Windows를 사용하여 간헐적으로 충돌하는 명성을 얻었지만 (예 : 유명한 Blue Screen of Death) 요즘은 매우 안정적입니다.
또한 Microsoft Azure 또는 Amazon Web Services와 같은 클라우드 기반 서비스를 통해 Windows 데스크톱에서 Windows Server로 GUI 기반 퀀트 거래 시스템을 전송하는 것이 간단합니다.
모든 주요 관계형 데이터베이스는 MySQL, PostgreSQL은 물론 Microsoft의 강력한 데이터베이스 경쟁 업체 인 SQL Server를 비롯하여 Windows에서 지원됩니다. 모든 벤더가 제공하는 이러한 데이터베이스에 대한 직관적 인 GUI 인터페이스가 있습니다.
그것의 함정은 무엇입니까?
Windows의 가장 큰 단점은 적어도 "전원"사용에있어 GUI에만 거의 의존한다는 사실입니다. 이것은 거의 모든 데스크톱 사용에있어 이상적인 상황이지만 고급 수준의 퀀트 거래의 경우 뚜렷한 단점이 될 수 있습니다. 높은 주파수 퀀트 모델은 자동화 및 작업 스케줄링에 크게 의존합니다. CLI 및 Unix cron과 같은 도구는 매우 효과적입니다. 이로 인해 전략의 원하는 자동화의 빈도와 수준이 높아질수록 Windows의 매력이 크게 떨어집니다.
또한 파이썬으로 "놀기"에 여전히 어려움이 있습니다. Anaconda 배포판이이 문제를 크게 해결하지만 GCC와 같은 C ++ 컴파일러가 있다고 가정하는 C / C ++ 코드를 처음부터 컴파일해야하는 라이브러리가 여전히 있습니다. 이것은 일반적으로 Cygwin과 같은 도구를 설치하는 것을 의미합니다. 그러나 일단이 단계에 이르면 Windows 내에서 Linux를 복제하려고 시도하는 것보다는 "시작"하고 우분투를 설치하는 것이 가치 있다고 생각합니다.
사소한 문제는 요즘 Windows도 자원이 부족하기 때문에 절대적인 실행 속도가 필요한 경우 Windows는 동등한 Linux 시스템보다 약간 느릴 수 있습니다 (특히 서버 에디션의 경우).
애플 맥 OS X.
Mac OS X은 무엇입니까?
Mac OS X은 Apple의 Mac 라인업에서 발견되는 운영 체제입니다. 실제로 BSD로 알려진 Unix 배포판의 많이 수정 된 버전입니다. 이는 실제로 GUI와 CLI 모두에 대해 "두 가지 장점 모두"접근 방식을 가짐을 의미합니다.
매우 직관적 인 제스처 기반 GUI를 제공하지만 Linux와 유사한 기능이 내장되어 있으므로 소프트웨어 개발자에게 매우 인기가 있습니다.
나는 개인적으로 파이썬 개발을 위해 수년간 맥북 에어를 사용 해왔다. 이후 파이썬 3 퀀트 거래 개발의 대부분을 우분투 데스크톱으로 끌어 들이기는했지만.
왜 퀀트 거래에 유리합니까?
장점은 Ubuntu와 비슷한 GUI와 강력한 CLI를 모두 갖추고 있다는 점입니다. 따라서 직접 가상 환경 접근 방식이나 Anaconda와 같은 사전 컴파일 된 툴킷을 사용하여 Python 퀀텀 연구 환경을 쉽게 설정할 수 있습니다.
CLI는 Linux 시스템에 존재하는 모든 스크립팅 및 자동화 기능을 제공하지만 운영 체제는 Microsoft Office와 같은 알려진 에코 시스템과 쉽게 호환됩니다. 특정 사용자의 경우 이는 "거래자"요구 사항 일 수 있습니다.
Mac 시스템은 또한 매우 안정적이고 안정적이라는 평판을 얻고 있습니다. 개인적인 일화를 제공하기 위해 MacBook Air를 재부팅하지 않고 251 일을 일했습니다. 이 기사를 쓰면서 가동 시간이 91 일 남았습니다.
그것의 함정은 무엇입니까?
아마도 Mac OS X의 주요 단점은 애플의 소비자 지향적 인 비즈니스 모델로 인해 퀀트 트레이딩 모델을 쉽게 배포 할 수있는 동등한 서버 환경이 없다는 것입니다. 대신 모델을 Linux 서버 배포 (예 : Ubuntu 서버)로 이식해야합니다.
패키지 및 배포 방식의 차이로 인해 전략 / 포트폴리오를 오프라인으로 가져갈 수있는 치명적인 오류가 발생할 수 있으므로 이는 중요하지 않은 문제입니다. 나는 빠르게 움직이는 생산 환경에서 이것이 개인적으로 일어나는 것을 보았습니다.
따라서 일반적인 해결 방법은 가상 컴퓨터 (또는 Docker와 같은 도구)를 사용하여 거의 동일한 설정에서 로컬로 개발하는 것입니다. 그러나 이것이 결국 리눅스를 사용하는 로컬 머신이 아니라 맥이 처음 사용되는 이유에 대한 의문을 불러 일으킨다.
실제로 특정 절대 금액의 경우 Mac 랩톱 / 데스크톱은 다른 제조업체의 동일한 기계보다 덜 강력합니다. Lenovo. 따라서 당신은 원시 연산 능력보다는 애플 "브랜드"에 더 많은 돈을 지불하고 있습니다.
GPU에서의 DL 기반 작업의 특정 사용 사례에 대해 Mac은 시도하고 구성하기가 번거로울 수 있습니다. 데스크톱 시스템을 처음부터 빌드하고 우분투를이 목적으로 사용하는 것이 훨씬 간단합니다.
우분투 / 리눅스.
우분투 / 리눅스 란 무엇입니까?
Microsoft Windows는 모든 구성 요소의 수직 통합, 신속한 사용 용이성, 그래픽 인터페이스 및 사용자를위한 복잡성 제거 등의 철학을 갖고 있습니다. 거의 모든 일상적인 사용 사례에서 이것은 완벽한 접근 방식이며 Windows와 Microsoft가 많은 역사적 성공을 거둔 이유입니다.
Linux 에코 시스템은 다소 다르게 구성되어 있습니다. 이 철학은 다양한 구성 요소의 계층 적 상호 작용, 공개 및 자유롭게 사용할 수있는 코드, 그래픽 및 명령 줄 인터페이스의 혼합뿐만 아니라 사용자가 스크립트를 사용하여 강력하고 복잡한 작업을 수행 할 수 있도록하는 기능을 기반으로합니다.
또한 Linux 배포판이 여러 개있어 구성 요소가 다르게 혼합되어 있습니다. 이는 Windows 또는 Mac OS X에서 "한 가지 크기에 모두 적합"하는 방식에 주로 익숙한 신규 이민자에게는 매우 혼란 스러울 수 있습니다.
고맙게도, "시장"은 우분투 (Ubuntu)로 알려진 인기있는 배포판 주위에 다소 통합되었습니다. 우분투는 원래 데비안 (Debian)으로 알려진 또 다른 강력한 리눅스 배포판 위에 구축되었지만 다른 방향을 취하고 있습니다.
이 외에도, 몇 년 동안, 우분투는 설치하고 시험하기가 쉬워졌습니다. 기본적인 워드 프로세싱, 스프레드 시트 및 일반적인 "사무실"작업을위한 거의 완벽한 솔루션을 제공하기 위해 발전해 왔습니다. 이렇게하면 일반적인 데스크톱 사용을 위해 Windows 또는 Mac에서 쉽게 전환 할 수 있습니다.
왜 퀀트 거래에 유리합니까?
Ubuntu / Linux의 주요 이점은 CLI 기능에 있습니다. 매우 강력한 CLI 및 스크립팅 엔진을 사용하면 데이터 관리, 백 테스트 엔진 개발, 브로커 상호 작용 및 일반 연구 능력과 같은 프로세스의 정교한 자동화가 가능합니다.
고급 ML / DL 라이브러리로 양적 금융 모델링의 최첨단에서 사업하기를 원한다면 "유일한 게임"입니다. 특히 DL의 경우 거의 모든 연구 생태계가 TensorFlow와 PyTorch를 사용하여 Python으로 실행됩니다. 둘 다 Python은 설치가 거의 필요하지 않습니다. 사실, 일화 적으로, 이 라이브러리는 Windows에서 GPU로 작업하기가 매우 어렵 기 때문에 우분투 만이 유일한 현실적인 선택입니다.
Linux를 사용하면 퀀트 트레이딩 모델 배포 프로세스에 정교한 소프트웨어 개발 오버레이를 제공하는 것이 매우 간단합니다. 버전 제어 및 지속적인 통합의 모든 기능은 Linux / CLI 환경에서 쉽게 사용할 수 있습니다.
최고의 퀀트 헤지 펀드의 대다수가 거의 독점적으로 리눅스와 연구 개발을위한 맞춤 개발 환경을 사용하는 것은 우연이 아닙니다.
무겁게 정량적이거나 ML / DL 기반의 거래 조사를하고자하는 사람들에게는 운영 체제로 Ubuntu Linux 사용을 적극 권장합니다.
함정이란 무엇입니까?
Ubuntu / Linux 사용의 가장 큰 문제점은 명령 줄 인터페이스와 스크립팅을 광범위하게 사용한다는 것입니다. 이것들은 비교적 빨리 배울 수있는 기술이지만, 진정한 숙달은 몇 년이 걸릴 수 있습니다. 리눅스는 "두려움에 사로 잡히는"철학을 매우 많이 가지고 있으며, 이것은 당신의 목표에 따라 매우 흥미롭고, 매우 귀찮을 수 있습니다.
이 리눅스 외에도 오류에 대해서는 용서하지 않습니다. ML / DL 퀀트 트레이딩 연구의 성격은 GPU와 상호 작용하는 TensorFlow / PyTorch와 같은 출혈 가장자리 라이브러리에 의존합니다. 따라서 드라이버, 라이브러리 및 기타 도구를 설치하면 문제가 발생할 수 있습니다.
오류 메시지가 상대적으로 읽을 수 없으므로 이러한 문제는 신규 사용자를 진단하기가 까다 롭습니다. 이것은 Windows 및 Mac에 익숙한 사람들이 "그냥 일하는"사람들에게는 매우 실망 스러울 수 있습니다.
리눅스는 사용자 / 관리자 권한에 대한 훨씬 더 명백한 접근법을 가지고 있으며, 종종 이것은 관리자 권한에 익숙한 신참이 Windows / Mac OS X에서 크게 추상화되어 있습니다. 특정 패키지 (특히 파이썬 라이브러리)가 의존 할 수있는 의존성 관리에 또 다른 혼란이 있습니다. 필요한 시스템 패키지가 설치되고 올바르게 구성되었는지 확인하십시오. 진단을 위해 어느 정도의 경험이 요구되는 모호한 오류 메시지가 발생할 수 있습니다.
그러나 이것은 정교한 모델을 만들기 위해 최첨단에서 운영하기위한 "가격"으로 볼 수도 있습니다. 이러한 문제에도 불구하고 새로운 사용자를 도울 준비가 된 매우 환영하는 커뮤니티가 있으며 대부분의 오류는 이전에 (그리고 진단 된) 것으로 나타났습니다.
요약하자면.
Windows 및 Mac OS X은 대부분의 "바닐라"GUI 기반 퀀트 트레이딩 연구에 적합합니다. 그러나, 그들은 출혈 가장자리에 DL / ML 연구에 크게 부적절합니다.
Ubuntu / Linux는 무거운 정량 DL / ML 작업을위한 유일한 현실적인 접근 방식이며, CLI의 전문 지식을 얻은 후에는 매우 강력합니다. 그러나 권한 또는 종속성 문제로 인한 오류에 대해서는 용서할 수 없습니다. 또한 혼합 구성 요소 철학은 모든 운영 체제에 적합한 혼란스런 구성 요소를 나타낼 수 있습니다.
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